Kimi K3: model Moonshot s 2,8T otevřenými váhami, specifikace, ceny a benchmarky

Moonshot AI zveřejnil plné váhy Kimi K3 dne 27. července 2026, jedenáct dní po spuštění modelu v aplikaci Kimi. Repozitář na Hugging Face obsahuje 96 safetensors shardů s celkovou velikostí přibližně 1,56 TB. S 2,8 biliony celkových parametrů a 104 miliardami aktivními na token je K3 největším otevřeným modelem, který kdy byl vydán. Moonshot ho označuje za první otevřený model 3T třídy na světě a za tímto tvrzením teď stojí tlačítko ke stažení.

Nezávislá skóre mezitím dorazila a jsou silná, i když ne ve všem vítězná. Kimi K3 dosahuje 57 bodů v indexu Artificial Analysis Intelligence Index, čímž předstihuje všechny ostatní modely s otevřenými váhami a zaostává jen za třemi uzavřenými. Níže najdete ověřené specifikace, co licence skutečně povoluje, oficiální sazby API, které Moonshot zveřejnil, a upřímné srovnání K3 s Claude Opus 5.

To hlavní ve zkratce

• Otevřené váhy byly vydány 27. července 2026, 96 shardů o velikosti přibližně 1,56 TB na Hugging Face, pod vlastní licencí Kimi K3 License, nikoli MIT.
• Architektura Mixture-of-Experts s 2,8 biliony celkových parametrů, 104 miliardami aktivovanými na token a kontextovým oknem 1 048 576 tokenů.
• Přijímá vstup v podobě textu, obrázků a videa, vždy uvažuje a nově nabízí úrovně uvažování low, high a max, nejen max.
• Oficiální ceny API jsou $3,00 za milion vstupních tokenů a $15,00 za výstupní, přičemž cachovaný vstup stojí $0,30, stejná základní sazba jako u Claude Sonnet 5.
• Dosahuje 57 bodů v indexu Artificial Analysis Intelligence Index, nejlepší výsledek mezi modely s otevřenými váhami, s GLM-5.2 na druhém místě se skóre 51.

Co je Kimi K3?

Kimi K3 je vlajkový velký jazykový model Moonshot AI, spuštěný 16. července 2026 a vydaný jako otevřené váhy 27. července. Používá architekturu Mixture-of-Experts s 2,8 biliony celkových parametrů, z nichž se na každý token aktivuje 104 miliard, a zvládá kontextové okno 1 milion tokenů. Vlastní dokumentace Moonshot potvrzuje, že přijímá textový, obrazový i video vstup.

Prodleva mezi spuštěním a vydáním vah byla plánovaná a Moonshot to říkal otevřeně. Spouštěcí příspěvek sliboval soubory „do 27. července 2026", zatímco tým „úzce spolupracoval s partnery pro inferenci a správci open source projektů, aby sladil technické detaily a zajistil spolehlivé nasazení napříč ekosystémem". Technická zpráva vyšla spolu s vahami, nikoli po nich.

S 2,8 biliony parametrů je Kimi K3 největším otevřeným modelem, který byl dosud vydán, a výrazně překonává DeepSeek V4-Pro s 1,6 biliony. Architektura Mixture-of-Experts znamená, že na každý token se aktivuje jen malá část parametrů, takže skutečné výpočetní náklady zůstávají daleko pod tím, co naznačuje samotný počet. Aktivace 16 ze 896 expertů je neobvykle vysoký poměr řídkosti. Tato volba je klíčem k tomu, jak Moonshot dosáhl špičkového výkonu z dané architektury.

Otevřené váhy Kimi K3: co skutečně vyšlo

To je ta část, která se změnila 27. července, a je to důvod, proč K3 znamená víc než jen jeho benchmarková čísla. Každý jiný model na této úrovni schopností je API, které si pronajmete. K3 je soubor, který si můžete ponechat.

Co je v repozitáři

Repozitář na Hugging Face obsahuje 120 souborů, z nichž 96 jsou safetensors shardy, a celé stahování tvoří přibližně 1,56 TB. Moonshot vydává model s nativními váhami v MXFP4 s aktivacemi MXFP8, aplikovanými prostřednictvím trénování se znalostí kvantizace od fáze dohlíženého doladění. Proto se model s 2,8 biliony parametrů vejde do 1,56 TB místo několikanásobku toho a nestahujete ztrátový komunitní kvant, ale to, co Moonshot skutečně natrénoval.

Zájem byl okamžitý. Den po zveřejnění souborů vykazoval repozitář přibližně 99 000 stažení a více než 7 300 lajků, počítáno 28. července 2026. Na checkpoint, který téměř nikdo nemůže provozovat na vlastním stroji, je to velká návštěvnost a velká část z ní budou poskytovatelé inference, projekty kvantizace a výzkumné laboratoře, nikoli jednotlivci.

Moonshot jmenuje tři inference enginy jako doporučené runtime prostředí, vLLM, SGLang a TokenSpeed, každý s vlastním zveřejněným receptem pro K3. Technická zpráva vyšla spolu s vahami, takže architektonické detaily jsou veřejně dostupné.

Kimi K3 License není MIT

Přečtěte si toto dříve, než kolem toho začnete stavět produkt.

Licence uděluje obvyklá práva k používání, kopírování, úpravám, distribuci, sublicencování, doladění a prodeji, což pro většinu čtenářů zní jako MIT. Dvě klauzule pak přidávají podmínky, které MIT nemá.

První je příjmová podmínka při přeprodeji. Pokud provozujete podnikání model jako služba a váš příjem překročí 20 milionů dolarů v jakýchkoli po sobě jdoucích 12 měsících, musíte před komerčním využitím K3 podepsat samostatnou smlouvu s Moonshot. Druhá je pravidlo uvedení zdroje. Každý produkt postavený na K3 s více než 100 miliony měsíčně aktivních uživatelů, nebo s příjmem přes 20 milionů dolarů měsíčně, musí ve svém rozhraní výrazně zobrazovat název „Kimi K3".

Obě podmínky odpadají při čistě interním využití, tedy takovém, které model ani jeho výstupy nikdy nevystavuje třetím stranám. Pro individuálního vývojáře, start-up nebo výzkumnou skupinu je praktický dopad nulový. Pro hyperscalera přeprodávajícího inferenci jde o vyjednávání. Proto GLM a jeho licence MIT stále vítězí ve svobodě licencování, i když K3 vítězí v schopnostech.

Co je potřeba ke spuštění Kimi K3 na vlastním hardwaru

Ke stažení neznamená ke spuštění. Checkpoint o velikosti 1,56 TB potřebuje k obsluze v plném kontextu víceuzlový GPU cluster, takže „dá se provozovat lokálně" platí pro laboratoře a seriózní infrastrukturní týmy, nikoli pro někoho s jedinou pracovní stanicí. Pokud chcete otevřený model, který skutečně spustíte na vlastním hardwaru, zůstávají realistickými možnostmi menší modely Kimi a GLM. Náš přehled nejlepších open source AI modelů je řadí podle hardwarových nároků.

Architektura za tímto skokem

Moonshot uvádí přibližně 2,5× zlepšení celkové efektivity škálování oproti Kimi K2. Jednoduše řečeno, K3 přeměňuje surový výpočetní výkon v použitelnou inteligenci mnohem efektivněji než předchozí generace. Tři změny nesou většinu zásluhy a všechny tři jsou nyní zdokumentovány ve veřejné technické zprávě.

Kimi Delta Attention

Kimi Delta Attention (KDA) je hybridní mechanismus lineární pozornosti a 69 ze 93 vrstev modelu ho využívá, přičemž zbývajících 24 používá Gated MLA. Standardní pozornost se s rostoucí délkou sekvencí zpomaluje a požaduje více paměti, což je přesně problém při milionu tokenů. Moonshot uvádí, že KDA umožňuje až 6,3× rychlejší dekódování v kontextech s milionem tokenů, což je důležité pro agentní práci, kde model opakovaně čte a uvažuje nad rozsáhlými úseky kódu nebo dokumentů.

Attention Residuals

Attention Residuals (AttnRes) řeší přenos informací přes hloubku sítě, nikoli přes délku sekvence. Místo rovnoměrného hromadění reprezentací vrstvu po vrstvě AttnRes selektivně načítá reprezentace napříč hloubkou. Moonshot uvádí, že to přináší přibližně 25% vyšší efektivitu trénování při přidání méně než 2 % výpočetního výkonu navíc, a techniku zveřejnil jako open source dříve v roce 2026, než ji zařadil do K3.

Stable LatentMoE a trénování MXFP4

Třetí část tvoří framework Stable LatentMoE, který umožňuje trénovat agresivní řídkost 16 ze 896 expertů bez nestability, která obvykle provází tak razantní využití MoE. Vedle toho stojí rozhodnutí trénovat v MXFP4 od fáze doladění, nikoli kvantizovat až poté, díky čemuž jsou vydané váhy malé a zároveň věrné modelu, který Moonshot vyhodnocoval.

Jedna ukázka, kterou Moonshot zdůraznil, je výmluvná. Tým nasměroval K3 na optimalizaci vlastního AttnRes tréninkového jádra v produkčním měřítku, 96 vrstev, model s dimenzí 8 192 a 8 192 tokenů. Během 15 hodin nepřetržité iterace K3 navrhl nový dvufázový algoritmus jádra, fúzoval jádra při zachování numeriky a zkrátil čas dopředného plus zpětného průchodu z 283,6 ms na 114,4 ms. To je typ dlouhodobé inženýrské úlohy, na které většina modelů během minut zablokuje.

Kontextové okno 1 milion tokenů

Kimi K3 zvládne až 1 048 576 tokenů v jednom kontextu, přibližně čtyřikrát více než okno 256K u K2.6. To stačí na celou kódovou základnu, sadu dlouhých dokumentů nebo rozsáhlý vícekrokový agentní běh, aniž by model ztratil nit. Shoduje se také s oknem, které Anthropic nabízí pro Claude Opus 5 a Sonnet 5, takže výhoda v dlouhém kontextu, kterou Kimi dříve držel oproti uzavřeným vlajkovým modelům, se zúžila na remízu.

Multimodální vstup a vždy zapnuté uvažování

K3 přijímá text, obrázky a video, čímž překračuje textovou linii K2 a vstupuje do plně multimodálního území. Seznam modelů Moonshot jasně uvádí, že K3, K2.7 Code i K2.6 přijímají video vstup, a karta modelu uvádí 90,0 bodů na Video-MME se titulky. Uvažování je vždy zapnuto a parametr reasoning_effort nyní podporuje hodnoty low, high a max, přičemž výchozí je max. Při spuštění bylo dostupné pouze max, takže slíbené úrovně úsilí mezitím dorazily.

Výsledky Kimi K3 v benchmarcích

Zde žijí dvě oddělené otázky. Co říkají nezávislé žebříčky o Kimi K3 a co tvrdí vlastní sada vyhodnocení Moonshot? Nezávislý obraz dorazil až po spuštění, takže je lepším výchozím bodem, a čísla od dodavatele dávají větší smysl, jakmile ho vidíte.

Co říkají nezávislé žebříčky

Artificial Analysis hodnotí Kimi K3 na 57 v indexu Intelligence Index. Ze všech 264 řádků na tomto žebříčku skóruje výše přesně šest variant patřících jen třem modelům: Claude Opus 5 s 61, Claude Fable 5 s 60 a GPT-5.6 Sol s 59. V otevřené konkurenci není o čem diskutovat, s GLM-5.2 na druhém místě se skóre 51 a DeepSeek V4 Pro s 44.

Tentýž žebříček hodnotí K3 na 50,1 v Agentic Index a 76,2 v kódování, v obou případech nejlepší výsledek s otevřenými váhami a v obou případech za Opus 5 a GPT-5.6 Sol. Jedno číslo jde proti trendu, výstupní rychlost. Artificial Analysis měří K3 na přibližně 33 tokenech za sekundu, oproti 55 u Opus 5 a 81 u GPT-5.6 Sol, takže K3 je v přední skupině nejpomalejší model.

Na žebříčku Arena WebDev, kde lidé slepě hlasují o vygenerovaných frontendech, K3 dosáhl 1 681,6 bodů k datu uzávěrky hlasování 27. července. To je druhé místo celkově, za Claude Opus 5 s 1 725,3 a před Claude Fable 5 s 1 629,1, GPT-5.6 Sol s 1 623,1 a GLM-5.2 s 1 586,8. K3 držel první místo od spuštění, dokud 24. července nedorazil Opus 5 a nepřevzal vedení.

Žebříček Arena Agent, který hodnotí, jak dobře modely orchestrují nástroje na reálných úlohách, aktuálně řadí Kimi K3 na první místo s 0,148, před Claude Fable 5 s 0,099 a GLM 5.2 s 0,091. Tento výsledek čtěte s výhradou, protože Claude Opus 5 na tomto žebříčku zatím nefiguruje. Na obecném textovém žebříčku sedí K3 na 11. místě s 1 485,8 body ze 3 559 hlasů, připomínka, že preferencím v chatu a agentní schopnosti nejsou totéž.

Vlastní kódovací benchmarky Moonshot

Moonshot zveřejnil rozsáhlou sadu srovnávající Kimi K3 s Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8, GPT-5.5 a GLM-5.2, vše spuštěno při maximálním úsilí uvažování. Jde o vlastní testy dodavatele, přičemž K3 je v několika řádcích hodnocen na testovacím prostředí Kimi Code, takže je berte jako tvrzení Moonshot, nikoli jako nezávislé výsledky.

Při přímém čtení Kimi K3 vyhrává ProgramBench a SWE-Marathon přímo a v Terminal-Bench 2.1 se drží do půl bodu za lídrem. Na FrontierSWE skončí druhý za Fable 5, ale výrazně před vším ostatním. Vlastní poznámky pod čarou Moonshot přidávají výhradu, která stojí za zmínku: Claude Fable 5 narazil na bezpečnostní omezení v 35 % úloh SWE-Marathon v tomto hodnocení, což mohlo snížit jeho skóre.

Benchmarky pro agentní práci a znalostní úlohy

Kimi K3 vede v BrowseComp, MCPMark, SpreadsheetBench 2 a AutomationBench a na AA-Briefcase, dlouhodobém agentním benchmarku, bere druhé místo a poráželo GPT-5.6 Sol, přičemž zaostává jen za Fable 5. Jedna poznámka pod čarou je důležitá u BrowseComp: skóre 91,2 využívá strategii komprese kontextu spouštěnou při 300K tokenech. Bez správy kontextu s plným 1M oknem K3 dosahuje 90,4, což je stále nejlepší číslo ve sloupci.

V ovládání počítače Fable 5 i GPT-5.6 Sol K3 na OSWorld 2.0 překonávají, takže otevřený model není napřed ve všem. Dosáhl 93,5 % na GPQA Diamond, srovnatelně s GPT-5.5 a před GLM-5.2 s 91,2, a 94,6 na Harvey Lab-AA, nejlepší skóre v tomto řádku ze všech modelů v tabulce.

Vlastní shrnutí Moonshot je střídmější než mediální pokrytí. Jeho spouštěcí blog uvádí, že celkový výkon K3 „stále zaostává za nejsilnějšími proprietárními modely, Claude Fable 5 a GPT 5.6 Sol", přičemž demonstruje špičkovou úroveň výkonu napříč sadou testů. Když laboratoř svůj vlastní model podhodnotí, je to obvykle číslo, kterému lze věřit.

Kimi K3 vs Claude Opus 5

Srovnání, které každý provádí, je Kimi K3 vs Claude, a situace se změnila 24. července, kdy Anthropic vydal Claude Opus 5. Srovnávací tabulka Moonshot byla sestavena oproti Claude Opus 4.8, který byl v té době aktuálním vlajkovým modelem, takže sloupce výše zůstávají přiřazeny k 4.8. Pro rozhodnutí, které děláte dnes, je na druhé straně tabulky Opus 5.

V ceně K3 jasně vítězí, s $3 / $15 oproti $5 / $25 u Opus 5 a $10 / $50 u Fable 5. V měřených schopnostech vede Opus 5, o čtyři body v indexu Artificial Analysis Intelligence Index a o 44 bodů na žebříčku Arena WebDev. Anthropic nezveřejňuje žádné skóre SWE-bench pro Opus 5, takže kdokoli vám takové číslo cituje, necituje Anthropic.

Skutečný rozdíl nespočívá ve skóre, ale v tom, co si smíte ponechat. Opus 5 je silnější model a spolehlivější výchozí volba pro produkční kódování a je to nový výchozí model Anthropic na Claude Max. K3 je ten, který si můžete stáhnout, auditovat, doladit a provozovat ve vlastní síti, což žádný model Claude neumožňuje za žádnou cenu. Pokud vybíráte mezi vlajkovými modely pro konkrétní úlohu, náš průvodce tím, kdy použít který AI model, rozebírá rozhodnutí úlohu po úloze.

Ceny Kimi K3

Moonshot nyní zveřejnil oficiální sazby, čímž nahradil odhady třetích stran, které kolovala při spuštění. Ceny Kimi K3 jsou $3,00 za milion vstupních tokenů a $15,00 za milion výstupních tokenů, s cachovaným vstupem za $0,30, 90% sleva, která je důležitá, pokud opakovaně odesíláte stejný dlouhý kontext.

Tyto sazby staví K3 na přesně stejnou základní cenu jako Claude Sonnet 5, který také stojí $3 za vstup a $15 za výstup, přičemž v indexu Artificial Analysis Intelligence Index dosahuje o čtyři body výše. Oproti oběma modelům Claude, které ho v schopnostech překonávají, je K3 o 40 % levnější než Opus 5 a o 70 % levnější než Fable 5. Integrovaný nástroj pro vyhledávání na webu se účtuje zvlášť za $0,005 za úspěšné volání, přičemž Moonshot tento nástroj aktuálně označuje jako ve vývoji a nedoporučuje se na něj spoléhat v blízké budoucnosti.

K3 je výrazný krok vpřed v nákladech oproti řadě K2, což odráží jeho větší záběr a vždy zapnuté uvažování. Pokud vaše pracovní zátěž nepotřebuje škálování na úrovni špičky, K2.6 nebo K2.7 Code zůstávají výrazně levnější. Na API platformě je K3 dostupný po úspěšném dobití alespoň $1 a kumulativní dobití nastavuje vaše limity sazeb. Náš kompletní přehled cen Kimi srovnává všechny plány a sazby API vedle sebe.

Poptávka předbíhá hardware Moonshot. Dne 20. července 2026 společnost pozastavila nová předplatná Kimi. Uvedla, že poptávka za předchozích 48 hodin „se přiblížila limitům aktuální kapacity" a že „znovu otevře nová místa k předplatnému po dávkách" při přidávání hardware, jak informoval South China Morning Post. Stávající předplatitelé si přístup zachovali. Situace se dosud plně neuvolnila. Moonshot nyní ukončuje svůj spouštěcí dobíjecí bonus K3 29. července 2026 místo 12. srpna jak bylo plánováno, přičemž vlastní cenová dokumentace uvádí jako důvod nedávné omezení výpočetních zdrojů.

Jak používat Kimi K3

Nyní, když jsou váhy veřejné, existují čtyři způsoby, jak Kimi K3 získat, a volba závisí na tom, zda chcete chatovací okno, terminálového agenta, API nebo surové soubory. Zde je praktické pořadí.

1. Aplikace Kimi a Playground. Nejrychlejší cesta je aplikace Kimi nebo webový Playground, kde si přihlášení uživatelé mohou K3 vybrat. Jde o variantu bez kódu pro testování modelu na vlastních promptech.
2. Kimi Code CLI. Moonshot říká, že K3 funguje nejlépe ve vlastním terminálním agentu, kde model vyberete příkazem /model. K3 se také zapojí do Codex CLI, Claude Code, OpenCode a Hermes Agent prostřednictvím dokumentovaných integrací Moonshot.
3. API. Vývojáři volají kimi-k3 přes platformu Kimi API, která nabízí endpointy kompatibilní s OpenAI i Anthropic. Podporuje volání nástrojů, strukturovaný výstup ve formátu JSON-schema, cachování kontextu a řízení reasoning_effort, přičemž K3 je uveden také na agregátorech jako OpenRouter.
4. Otevřené váhy. Celý checkpoint je na Hugging Face pod Kimi K3 License a Moonshot doporučuje k jeho obsluze vLLM, SGLang nebo TokenSpeed. Počítejte se stahováním 1,56 TB a víceuzlovým hardwarem, který je k tomu potřeba.

Nechcete si spravovat samostatné předplatné pro každý nový model? Aplikace jako Fello sdružují výkonné aktuální AI modely na jednom místě, což pomáhá v době, kdy se takovéto spuštění ještě usazuje. Pro širší pohled na otevřenou oblast nabízí náš přehled nejlepších open source AI modelů dostupných právě teď kontext pro Kimiho linii. Pokud konkrétně zvažujete čínské otevřené modely, náš výklad o tom, co je GLM a jak konkuruje, je užitečným doplňkem.

Byznys za Moonshot AI

Kimi K3 přichází v klíčovém okamžiku pro Moonshot AI, pekingský start-up, který v roce 2023 založil Yang Zhilin. Společnost podle zpráv získává mezi 1 miliardou a 2 miliardami dolarů v novém kole, které by ji ohodnotilo až na 31,5 miliardy dolarů. To je přibližně o 50 % více než 20 miliard dolarů, kterých dosáhla v květnu při získání 2 miliard dolarů. Pokud by se kolo uzavřelo na cílovém čísle, znamenalo by to sedminásobný nárůst ocenění od prosince 2025, kdy Moonshot stál něco přes 4 miliardy dolarů. Za tím už čeká větší číslo. Bloomberg 22. července informoval, že Moonshot plánuje závěrečné předIPO kolo při předemisním ocenění až 50 miliard dolarů, přičemž rozhovory začínají v srpnu a hongkongský listing je možný do šesti měsíců.

Strategie open source je ústředním prvkem tohoto impulzu. Když Moonshot v dubnu 2026 zveřejnil Kimi K2.6 jako open source, vyšplhal se do poloviny roku 2026 na druhé místo nejpoužívanějšího velkého jazykového modelu na OpenRouter. Tím se laboratoř, která vznikla před třemi lety, dostala na nezávislých žebříčcích využití před většinu západních špičkových laboratoří. Vydáním vah K3 se tato strategie rozšiřuje na model špičkové třídy.

Načasování nebylo náhodné. Kimi K3 dorazil těsně před Světovou konferencí AI v Šanghaji v roce 2026, kde se očekávalo, že čínský prezident Si Ťin-pching nastíní priority Pekingu v oblasti AI. O několik dní později na téže konferenci Alibaba představil Qwen 3.8, vlastního rivala s 2,4 biliony parametrů. Reakce na Západě byla směsicí úžasu a znepokojení, přičemž pozorovatelé poznamenávali, že Čína zdánlivě dohání to, co bylo kdysi pohodlné americké vedení.

Proč Kimi K3 záleží

Kimi K3 není jen dalším modelem. S veřejnými váhami je největším modelem s otevřenými váhami, který kdy byl vydán, a poskytuje vývojářům schopnosti špičkového měřítka, které si mohou stáhnout, prozkoumat a sami provozovat. To je přímá výzva uzavřeným, prémiově ceněným vlajkovým modelům, které dosud definovaly vrchol trhu.

Propast, kterou překlenuje, je užší, než nadpis naznačuje, a zároveň širší, než vypadá.

Čtyři body v indexu Artificial Analysis Intelligence Index oddělují K3 od Claude Opus 5, ale šest bodů odděluje K3 od nejlepšího otevřeného modelu, který přišel před ním. Otevřená oblast se tento měsíc posunula dál než uzavřená.

Obchodní kontext záměr objasňuje. Kimiho rodina modelů od Moonshot podle zpráv do poloviny června přesáhla 300 milionů dolarů anualizovaných opakujících se příjmů a, jak uvádí zpráva o spuštění od TechCrunch, společnost získává nový kapitál při oznámeném ocenění 31,5 miliardy dolarů, za nímž stojí větší předIPO kolo. Dobře financovaná laboratoř vydávající obrovský otevřený model za agresivní ceny je přesně ten druh tlaku, který přetváří to, co všichni ostatní účtují. Jak rychle se pohybuje uzavřená strana, ukazuje jako protiváhu náš průvodce tím, jak vytěžit maximum z GPT-5.6.

Závěr

Kimi K3 splnil, co sliboval. Váhy jsou veřejné, licence je pro téměř každého, kdo ji bude skutečně využívat, přijatelná, a ceny jsou oficiální a nízké. Nezávislé žebříčky nyní potvrzují, že jde o nejsilnější otevřený model vůbec s jasným odstupem. Zároveň ale není nejlepším modelem vůbec a Moonshot to sám říká.

Doporučení: K3 použijte tehdy, kdy potřebujete otevřené váhy, nízkou cenu nebo kontextové okno o milion tokenů. Claude Opus 5 ponechte pro nejtěžší produkční kódování, kde stále vede na každém nezávislém žebříčku, který oba hodnotil. Pokud chcete praktický pohled na tento kompromis, náš přehled Claude Opus 5 pokrývá, co uzavřená strana nyní nabízí za $5 za milion tokenů.

Kimi K3 patří do přímého srovnání. S Fello AI můžete Kimi spustit vedle Claude, GPT-5.6, Gemini, DeepSeek a Perplexity v jedné nativní aplikaci pro Mac, iPhone a iPad. Zadejte stejnou kódovací nebo výzkumnou úlohu každému špičkovému modelu najednou a uvidíte, který skutečně vyhraje na vaší práci, bez správy samostatných účtů. Když dorazí tak schopný otevřený model, nejrychlejší způsob, jak ho posoudit, je srovnání vedle sebe.

Nejčastější otázky