Kimi auf dem Mac

Der beste Weg, Kimi
auf deinem Mac zu nutzen

Fello AI ist eine native Mac-App, die dir Kimi K3 über sichere Infrastruktur in den USA gibt, dazu jedes andere Spitzenmodell an einem Ort. Keine Browser-Tabs, keine Sorgen um deine Daten.

Fello AI unter macOS mit geöffneter Modellauswahl, die 9 KI-Modelle zeigt
Was ist Kimi

Was Kimi wirklich ist

Kimi ist die KI von Moonshot AI, einem 2023 gegründeten Pekinger Labor von Absolventen der Tsinghua-Universität, unterstützt von Alibaba und Tencent. In nur wenigen Jahren ist es von einem Start-up zu einem der meistdiskutierten Namen in der KI gewachsen, und seine Modelle sind die stärksten weithin bekannten Systeme aus China. „Kimi" ist die Verbrauchermarke, mit der die Leute chatten; die zugrunde liegenden Modelle sind die K-Serie, und das aktuelle Flaggschiffmodell ist Kimi K3.

Kimi K3 gilt als das größte je gebaute open-weight Modell, ein Mixture-of-Experts-System mit mehreren Billionen Parametern, einem Kontextfenster von 1 Million Token, nativer Bildverarbeitung und standardmäßig durchgängig aktivem Reasoning. Weil die Gewichte offen sind, kann jeder das Modell herunterladen und selbst hosten, was Kimi wirklich von den geschlossenen Modellen bei OpenAI und Anthropic unterscheidet. In unabhängigen Ranglisten konkurriert es mit den führenden US-Laboren, besonders beim agentischen Tool-Einsatz, bei sehr langem Kontext und beim Frontend-Coding.

Für die tägliche Arbeit bedeutet das ein Modell, das eine ganze Codebase oder einen Stapel Dokumente auf einmal im Kopf behalten, Werkzeuge zu mehrstufigen Aufgaben verketten und Bilder neben Text lesen kann. Wenn du eine KI für Analysen mit langem Kontext, agentische Automatisierung oder praktisches Coding brauchst, ist Kimi K3 eine echte Option auf Frontier-Niveau, und du kannst sie kostenlos ausprobieren.

Kimi vs Kimi K3: Kimi ist die App und Marke von Moonshot AI. K3 ist das aktuelle Flaggschiffmodell in seiner K-Serie, neben spezialisierten Varianten für agentische und Reasoning-Aufgaben. In Fello AI werden Kimi-Anfragen über sichere Server in den USA geleitet, nicht über Moonshots eigene Infrastruktur.

1 Mio. Token
Kontextfenster in einer einzigen Sitzung
Open Source
Freie Gewichte, die jeder ausführen kann
Native Bildverarbeitung
Liest Bilder ebenso gut wie Text
Chinas Bestes
Leistungsfähigstes Modell aus China

Erste Schritte

3 Wege, Kimi auf dem Mac zu nutzen

02
Kimi-App & kimi.com

Chatte kostenlos mit Kimi (mit Nutzungslimits) auf kimi.com in jedem Browser. Moonshot bietet zwar eine offizielle Mac-App namens Kimi Work an, aber das ist ein schwergewichtiges Produkt mit autonomem Agenten und kostenpflichtigen Stufen (etwa $19–$199/Monat), kein schlanker Chat-Client. Wichtiger Vorbehalt: Sowohl die Website als auch Kimi Work leiten deine Unterhaltungen an Moonshots Server in China, was bedenkenswert ist, wenn du mit sensiblen oder vertraulichen Informationen arbeitest.

03
API und open weights

Entwickler können über Moonshots API direkt auf Kimi K3 zugreifen, die OpenAI-kompatibel ist und sich in bestehende Setups einfügt. Da die offenen Gewichte von Kimi K3 unter der Kimi K3 License veröffentlicht sind, ist das Modell auch auf Hugging Face für lokales Self-Hosting verfügbar, sodass datenschutzbewusste Nutzer es vollständig auf eigener Hardware ausführen können, auch wenn das vollständige Modell mit mehreren Billionen Parametern ernsthafte Infrastruktur erfordert.


Warum Fello AI

Kimi, richtig gemacht

Kimi ist eines der besten open models, aber es selbst zu nutzen bedeutet einen riesigen Download, teure Hardware und viel Einrichtung. Fello AI gibt dir Kimi sofort auf deinem Mac, direkt neben Claude, ChatGPT und Gemini. Du kannst auch KI-Bilder generieren und jede Antwort in eine echte PowerPoint-, Excel- oder Word-Datei verwandeln.

Deine Daten bleiben außerhalb Chinas
Fello AI leitet Kimi-Anfragen über eine sichere Pipeline in den USA. Deine Unterhaltungen werden nicht an Moonshots eigene Server in China gesendet oder dort gespeichert, was es zur datenschutzbewussten Art macht, auf die Fähigkeiten von Kimi K3 zuzugreifen.
Eine App, jedes Modell
Moonshots eigene App Kimi Work sperrt dich in ein einziges Modell und einen schwergewichtigen kostenpflichtigen Agenten. Fello AI gibt dir Kimi K3 plus jedes andere Spitzenmodell in einer nativen Mac-App, die sofort startet und kaum RAM verbraucht, mehr Modelle, ein echtes Mac-Erlebnis und einen besseren Preis als das Jonglieren mit separaten kostenpflichtigen Apps.
Kimi plus der Frontier-Stack
Kimi K3 ist erstklassig bei langem Kontext, agentischem Tool-Einsatz und nativer Bildverarbeitung. Für gefeiltes Schreiben ist Claude 5 stärker, und GPT-5.6 führt bei der Automatisierung der Computernutzung. Fello AI gibt dir alle in einer App mit sofortigem Wechsel.

Direkter Vergleich

Fello AI vs Kimi (kimi.com)

Funktion Fello AI Kimi (kimi.com)
Preis Gratisversion + $9.99/Mon. oder $79.99/Jahr Gratisversion + ab $19/Mon. (Kimi Work)
Zugang zu Kimi K3 Ja Ja (begrenzte Gratisversion)
Native Mac-App macOS 12+, Intel + Apple-Chip Die App Kimi Work existiert, ist aber ein kostenpflichtiger Agent (macOS / Apple-Chip)
Datenschutz Infrastruktur in den USA Server in China
Verfügbare Modelle Kimi K3, Claude 5, GPT-5.6, Gemini 3.6, Grok 4.5 und mehr Nur Kimi
Bildgenerierung GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 Nein
PDF-Unterstützung Bis zu 16 PDFs gleichzeitig Begrenzt
iPhone und iPad Ja, dieselbe App Nur Browser

Im Detail

Ein genauerer Blick auf Kimi K3

Das größte je gebaute open-weight Modell

Kimi K3 ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit mehreren Billionen Parametern, veröffentlicht unter der Kimi K3 License und angepriesen als das größte je öffentlich gemachte open-weight Modell. Anders als die geschlossenen Systeme bei OpenAI und Anthropic kann jeder seine Gewichte herunterladen, prüfen, wie es funktioniert, und es auf eigener Hardware ausführen.

Kontext von 1 Mio. Token mit nativer Bildverarbeitung

Kimi K3 bewältigt ein Kontextfenster von 1 Million Token, sodass es eine ganze Codebase, ein langes Forschungskorpus oder einen Stapel Dokumente in einer einzigen Sitzung behalten kann, ohne den Faden zu verlieren. Es ist zudem nativ multimodal und liest Bilder neben Text, statt Bildverarbeitung nachträglich anzuflanschen.

Erstklassig bei agentischen Aufgaben und Frontend-Coding

Mit standardmäßig durchgängig aktivem Reasoning ist Kimi K3 eines der stärksten Modelle für agentischen Tool-Einsatz (das Verketten von Schritten zum Abschluss echter Aufgaben) und für allgemeines und Frontend-Coding. In unabhängigen Ranglisten konkurriert es mit den führenden US-Laboren, was es zu einer echten Option auf Frontier-Niveau macht.

Deine Daten bleiben in Fello AI privat

Kimi über die eigene Website oder die App Kimi Work zu nutzen, sendet deine Unterhaltungen an Moonshots Server in China. In Fello AI laufen deine Kimi-Anfragen stattdessen über Infrastruktur in den USA, was bedeutet, dass deine Daten nie Moonshots eigene Server berühren.


Modellvergleich

Wie schneidet Kimi im Vergleich zu anderen KIs ab?

Die KI-Landschaft ist 2026 auf Frontier-Niveau umkämpft. ChatGPT führt bei der Automatisierung der Computernutzung, Claude 5 glänzt beim Schreiben und bei komplexer Analyse, und Gemini hält den Rekord bei der Kontextlänge. Wo steht Kimi K3 tatsächlich?

Kimi K3 ist ein open-weight Modell auf Frontier-Niveau, das bei agentischer Arbeit mit langem Kontext heraussticht, Werkzeuge über ein Fenster von 1 Million Token verkettet, mit nativer Bildverarbeitung und open weights, die jeder selbst hosten kann. Für Entwickler und Teams mit langem Kontext oder automatisierungslastiger Arbeit ist es eine wirklich überzeugende Alternative zu geschlossenen Modellen.

Kimi VS ChatGPT

Kimi vs ChatGPT

ChatGPT ist der etablierte Standard. Kimi ist das offene mit langem Kontext.

ChatGPT, angetrieben von GPT-5.6, ist das stärkste Modell für Aufgaben der Computernutzung. Es kann Software bedienen, durch Oberflächen navigieren und mehrstufige Desktop-Abläufe autonom abschließen. Es wird zudem von OpenAIs vollständig verwalteter Infrastruktur, umfangreichen Ökosystem-Integrationen und konstanter Produktionszuverlässigkeit gestützt.

Kimi K3 ist vollständig open-weight und ist für agentische Arbeit mit langem Kontext gebaut. Sein Fenster von 1 Million Token, native Bildverarbeitung und Tool-Einsatz machen es hervorragend für Reasoning über riesige Eingaben, und für Teams, die die Modellgewichte prüfen, auditieren oder selbst hosten wollen, ist Kimi eine Option auf Frontier-Niveau, die das erlaubt.

Nutze ChatGPT für Aufgaben der Computernutzung, Ökosystem-Integrationen und Produktionszuverlässigkeit. Nutze Kimi, wenn langer Kontext, agentischer Tool-Einsatz oder Zugang zu offenen Gewichten zählen.

Kimi VS Claude

Kimi vs Claude

Claude ist der Qualitätsmaßstab. Kimi ist das mit langem Kontext.

Claude 5 ist das beste verfügbare Modell für Schreibqualität und das Befolgen komplexer Anweisungen. Es produziert die natürlichste, am besten strukturierte Ausgabe aller großen Modelle, hält die Konsistenz über sehr lange Dokumente und ist bei detaillierten, mehrteiligen Aufgaben deutlich zuverlässiger, ohne abzudriften.

Kimi K3 konkurriert eng bei agentischen Aufgaben und Coding, und sein Kontext von 1 Million Token lässt es über weit größere Eingaben in einem Durchgang schlussfolgern. Es ist zudem open-weight und nativ multimodal. Was es nicht erreicht, ist Claudes Qualität bei nuanciertem Schreiben und beim Befolgen von Anweisungen.

Nutze Claude 5 für Schreibqualität, strukturierte Analyse und das Befolgen komplexer Anweisungen. Nutze Kimi für agentische Arbeit mit langem Kontext, bei der Zugang zu offenen Gewichten bevorzugt wird.

Kimi VS Gemini

Kimi vs Gemini

Gemini hat Googles Reichweite. Kimi läuft offen.

Gemini 3.6 Flash zieht bei der Kontextlänge mit Kimi gleich (über 1 Million Token) und ergänzt eine tiefe Integration in Googles Ökosystem. Es kombiniert sein großes Fenster mit nativer Google-Search-Verankerung für faktischen Zugriff in Echtzeit und versteht Bilder, Audio und Video nativ.

Kimi K3 bewältigt ebenfalls ein Fenster von 1 Million Token und native Bildverarbeitung, ist aber open-weight und selbst hostbar, was Gemini nicht ist. Es ist besonders stark bei agentischem Tool-Einsatz und Coding. Für Organisationen, die keine Daten an Googles Server senden dürfen, ist es eine gangbare Alternative für großen Kontext, die sie selbst betreiben können.

Nutze Gemini für Google-Integrationen und multimodale Eingaben über ein riesiges Fenster. Nutze Kimi für agentische Arbeit mit langem Kontext, bei der Zugang zu offenen Gewichten zählt.

Kimi VS Grok

Kimi vs Grok

Grok ist Echtzeit. Kimi ist langer Kontext.

Grok 4.5 ist um Echtzeit-Informationen herum gebaut. Es indexiert X und das breitere Web live, was es zum besten Modell für aktuelle Nachrichten, gegenwärtige Stimmungen und alles Zeitkritische macht. Es ist zudem offener meinungsstark und bereit, sich mit heiklen oder kontroversen Themen zu befassen.

Kimi K3 ist stärker bei strukturierter Arbeit mit langem Kontext und ist vollständig open-weight. Für agentische Automatisierung, Coding oder Reasoning über riesige Eingaben ohne Echtzeit-Datenanforderung ist Kimi die leistungsfähigere und selbst hostbare Wahl.

Nutze Grok für Echtzeit-Informationen, Live-X-Daten und Brainstorming. Nutze Kimi für agentische Aufgaben mit langem Kontext, bei denen Zugang zu offenen Gewichten zählt.

Kimi VS Perplexity

Kimi vs Perplexity

Perplexity ruft ab. Kimi baut.

Perplexity ist ein suchorientiertes Werkzeug. Es ruft Informationen aus dem Web ab und fasst sie mit Quellenangaben zusammen, was es zur besten Option macht, wenn du schnell belegte Antworten willst, ohne manuell zu recherchieren.

Kimi K3 ist ein Allzweck-Reasoning-Modell, gebaut für agentische Arbeit mit langem Kontext. Es hat keine native Websuche als Kernfunktion, ist aber deutlich besser bei Coding, Tool-Einsatz, nativer Bildverarbeitung und Reasoning über riesige Eingaben. Das sind ergänzende Werkzeuge, keine konkurrierenden.

Nutze Perplexity, um Fakten aus dem Web zu finden und zu prüfen. Nutze Kimi, um mit diesen Informationen über einen langen Kontext zu schlussfolgern, zu programmieren und zu bauen.

Kimi VS DeepSeek Qwen GLM

Kimi vs andere Modelle

Kein einzelnes Modell gewinnt jede Aufgabe.

Fello AI gibt dir außerdem DeepSeek als leistungsstarkes, kostengünstiges Modell, Qwen für Mathematik und Coding und GLM als starkes open model. Jedes ist einen Klick entfernt, direkt neben Kimi.

Nutze sie alle in einer App

Kein einzelnes Modell ist bei allem am besten. Kimi führt bei langem Kontext, agentischem Tool-Einsatz und offenen Gewichten, aber Claude schreibt besser, ChatGPT beherrscht die Computernutzung und Grok hat Live-Daten. Die leistungsfähigsten KI-Setups nutzen mehrere Modelle, die zur passenden Aufgabe geleitet werden. Und über Fello AI laufen deine Kimi-Anfragen über Infrastruktur in den USA, sodass deine Daten nie Moonshots eigene Server berühren. Fello AI bringt Kimi, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und Perplexity in eine native App.

Metrik Kimi K3 GPT-5.6 Claude 5 Gemini 3.6 Flash
Reasoning Exzellent Exzellent Exzellent Sehr gut
Coding Spitzenklasse Spitzenklasse Spitzenklasse Sehr gut
Kontextfenster 1 Mio. Token 1 Mio. Token 1 Mio. Token 1 Mio. Token
Multimodal / Bildverarbeitung Ja, nativ Ja Ja Ja, nativ
Open-Source-Gewichte Ja Nein Nein Nein
Am besten für Langen Kontext, agentische Aufgaben, Coding Allround-Arbeit, Operatoren Langtext-Schreiben, Dokumente Tempo, große Dokumente, Recherche

Was Fello AI bietet

Was du in Fello AI wirklich tun kannst

Wechseln zwischen KI-Modellen in Fello AI
Nutze das richtige Modell für die Aufgabe

Verschiedene Modelle sind bei verschiedenen Arten von Arbeit besser. In Fello AI wechselst du zwischen ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und mehr, ohne die App zu verlassen oder deinen Ablauf neu aufzubauen. Vergleiche Ausgaben, komm schneller voran und nutze das Modell, das passt, statt alles durch ein einziges Werkzeug zu zwingen.

Fello AI unterstützt PDF, Word, Excel, PowerPoint, Bilder und viele weitere Dateiformate
Chatte mit PDFs, Bildern und Office-Dateien

Lade PDFs, Bilder, Excel-Tabellen, Foliendecks und Dokumente hoch und bitte dann um Zusammenfassungen, Erklärungen, Umformulierungen oder herausgezogene Erkenntnisse. Das macht Fello AI für Studium, Recherche, Reporting und alltägliche berufliche Aufgaben weitaus nützlicher als ein reiner Text-Chatbot.

Fello AI erzeugt einen herunterladbaren PDF-Bericht aus einer Tabelle
Erstelle echte Dokumente, die du herunterladen kannst

Erzeuge PowerPoint-Präsentationen, Excel-Tabellen mit Formeln, Word-Dokumente und PDFs und lade sie dann herunter und nutze sie sofort. Das verwandelt KI von einem Brainstorming-Werkzeug in etwas, das einem echten produktiven Arbeitsraum weitaus näher kommt.

Fello-AI-Websuchergebnisse mit zitierten Quellen
Durchsuche das Web und arbeite an einem Ort weiter

Wenn du aktuelle Informationen brauchst, durchsucht Fello AI das Web mit zitierten Quellen, statt dich zu zwingen, die App zu verlassen und alles manuell zusammenzusetzen. Besonders nützlich beim Recherchieren eines Themas, Prüfen von Fakten oder Verwandeln frischer Informationen in ein fertiges Dokument.

Fello AI auf Mac, iPhone und iPad
Ein Ablauf über Mac, iPhone und iPad hinweg

Fello AI ist auf allen Apple-Geräten nativ, sodass du dieselbe App, dieselben Modelle und denselben Ablauf behältst, ob am Mac am Schreibtisch oder unterwegs am Telefon. Keine separate Einrichtung, kein Wechseln der Werkzeuge, kein Neustarten des Kontexts.

Für Profis

Fello AI gibt Profis eine praktische Möglichkeit, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und andere Spitzenmodelle über Mac, iPhone und iPad als Teil eines konsistenten Ablaufs zu nutzen. Analysiere PDFs, Word-Dateien, Excel-Tabellen, Präsentationen und Bilder und verwandle das Ergebnis dann in echte herunterladbare Dokumente für Kundenarbeit, interne Abläufe und die tägliche Umsetzung.

Für Studierende

Fello AI hilft Studierenden, die tägliche akademische Arbeit effizienter zu bewältigen. Fasse Lektüre zusammen, erkläre schwierige Themen, vergleiche Antworten über Modelle hinweg und arbeite mit PDFs, Folien, Notizen und Lernmaterialien an einem Ort. Statt dich auf eine einzige KI-Antwort zu verlassen, nutze das Modell, das zur Aufgabe passt, und geh von schnellen Erklärungen zu tieferer Recherche über, ohne zwischen Apps zu springen.


Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

Ja. Moonshot bietet eine offizielle macOS-App namens Kimi Work an, aber das ist ein schwergewichtiges Produkt mit autonomem Agenten und kostenpflichtigen Stufen (etwa $19–$199/Monat), und es leitet deine Daten an Moonshots Server in China. Wenn du einfach nur Kimi K3 als schlichte, datenschutzfreundliche Multi-Modell-Chat-App auf deinem Mac willst, ist Fello AI die einfachere Option: Es lässt Kimi über sichere Infrastruktur in den USA laufen, neben Claude, GPT, Gemini und Grok, ohne Einrichtung.
Das Kimi-Modell selbst ist sicher und äußerst leistungsfähig. Die Datenfrage betrifft die Nutzung von Moonshots eigener Website (kimi.com) und der App Kimi Work: Deine Unterhaltungen werden an Moonshots Server in China gesendet und unterliegen chinesischen Datengesetzen, die Unternehmen zur Kooperation bei behördlichen Datenanfragen verpflichten. Für beiläufige oder unsensible Anfragen dürfte das kaum eine Rolle spielen, aber für vertrauliche geschäftliche, rechtliche oder persönliche Daten ist es bedenkenswert. Fello AI leitet Kimi-Anfragen über Infrastruktur in den USA, was diese Sorge ausräumt.
Ja. Moonshot veröffentlicht die Modellgewichte von Kimi K3 offen auf Hugging Face unter der Kimi K3 License, und es ist das bestplatzierte open-weight Modell im Artificial Analysis Intelligence Index. Das bedeutet, dass Entwickler und Organisationen die Gewichte herunterladen und Kimi vollständig auf eigener Hardware ausführen können, ohne dass Daten ihre Systeme verlassen. Open weights sind eines der großen Unterscheidungsmerkmale von Kimi gegenüber OpenAI und Anthropic, die ihre Modelle geschlossen halten.
Sehr stark. Kimi K3 landet bei Coding- und agentischen Benchmarks konstant in der Spitzenklasse und ist besonders für Frontend- und allgemeines Coding sowie für Tool-Einsatz bekannt, das Verketten von Schritten zum Abschluss echter, mehrteiliger Aufgaben. Sein Kontext von 1 Million Token lässt es zudem über eine ganze Codebase in einer einzigen Sitzung schlussfolgern. In Fello AI kannst du Kimi für schweres Coding und agentische Arbeit nutzen und zu Claude 5 oder GPT-5.6 wechseln, wenn du eine zweite Meinung willst.
Kimi K3 hat ein Kontextfenster von 1 Million Token (1.048.576 Token), was es zu den größten verfügbaren zählt, neben Gemini. In der Praxis heißt das, es kann eine ganze Codebase, ein langes Forschungskorpus oder einen großen Stapel Dokumente in einer einzigen Sitzung behalten, ohne frühere Details aus dem Blick zu verlieren, ideal für Analysen mit langem Kontext und agentische Arbeit.
Du kannst kostenlos mit Kimi auf kimi.com chatten, mit Nutzungslimits. Moonshots offizieller Desktop-Agent Kimi Work läuft auf kostenpflichtigen Stufen, etwa $19–$199/Monat, je nachdem, wie viel Kapazität für autonome Agenten du brauchst. Entwickler können die Kimi-API auch nach Verbrauch nutzen. Über das Fello-AI-Abo für $9.99/Monat bekommst du Kimi K3 plus jedes andere Spitzenmodell, ohne die API-Abrechnung selbst verwalten zu müssen.
Ja, in einigen Bereichen. Im Einklang mit chinesischen Inhaltsregeln lehnt Kimi es ab, über Themen zu sprechen, die in China politisch sensibel sind, darunter Themen wie der Platz des Himmlischen Friedens, die Unabhängigkeit Taiwans und ähnliche Angelegenheiten. Für technische, wissenschaftliche, Coding- und die meisten Allzweckaufgaben ist das kein Faktor. Für Journalismus, politische Recherche oder Arbeit rund um chinesische Geopolitik ist es eine echte Einschränkung. Weil die Gewichte offen sind, lassen sich selbst gehostete Bereitstellungen anders feinabstimmen.
Im Prinzip ja (die Gewichte von Kimi K3 sind offen), aber es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit mehreren Billionen Parametern, sodass das lokale Ausführen der vollen Version ernsthafte Hardware weit jenseits eines typischen Mac erfordert. Kleinere quantisierte oder destillierte Varianten sind auf hochspezifizierten Apple-Silicon-Rechnern mit Werkzeugen wie Ollama oder LM Studio realistischer, aber Intel-Macs können es wegen der fehlenden GPU-Beschleunigung nicht lokal ausführen. Für die meisten Nutzer sind die cloudbasierten Optionen (Fello AI oder kimi.com) weit praktischer.
Ja. Fello AI funktioniert auf jedem Mac mit macOS 12 Monterey oder neuer, einschließlich Macs mit Intel-Prozessor. Weil Fello AI cloudbasierte KI nutzt (weitergeleitete API-Aufrufe an Kimi, Anthropic, OpenAI usw.), beeinflusst die Leistung deiner lokalen Hardware weder Qualität noch Tempo der KI-Antworten. Das unterscheidet sich vom lokalen Ausführen von Kimi, das Apple Silicon und erhebliche Hardware erfordert.
Fello AI bietet Zugang zu Kimi K3, dem neuesten und leistungsfähigsten Modell in Moonshots K-Serie zur Jahresmitte 2026. Fello AI hält den Modellzugang aktuell, sobald neue Versionen erscheinen, sodass du nicht in einer älteren Version feststeckst. Kimi-Anfragen werden über sichere Infrastruktur in den USA geleitet statt über Moonshots eigene Server.

Alle KI, die du brauchst.
Eine wunderschöne App.

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Fello AI läuft auf Mac, iPad und iPhone

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