GLM sur Mac

La meilleure façon d'utiliser
GLM sur votre Mac

Fello AI est une app native pour Mac qui vous donne GLM 5.2 via une infrastructure sécurisée aux États-Unis, ainsi que tous les autres modèles de pointe au même endroit. Pas d'onglets de navigateur, aucune inquiétude pour vos données.

Fello AI sur macOS avec le sélecteur de modèles ouvert, affichant 9 modèles d'IA
Qu'est-ce que GLM

Ce qu'est vraiment GLM

GLM est la famille de modèles phare de Zhipu AI, le laboratoire chinois connu à l'international sous la marque Z.ai. Zhipu est né en 2019 d'un essaimage de la Tsinghua University et est devenu l'une des entreprises d'IA les plus suivies au monde. En janvier 2026, il est entré à la Bourse de Hong Kong (parmi les premiers développeurs indépendants de modèles d'IA à s'introduire en bourse), avec le soutien d'Alibaba, Tencent, Meituan, Xiaomi et d'autres. GLM signifie « General Language Model », et son modèle phare actuel est GLM 5.2.

Ce qui distingue GLM 5.2, c'est sa position parmi les meilleurs modèles open-weight pour le code et le travail agentique. Ses poids sont publiés sous la licence permissive MIT, de sorte que chacun peut télécharger, inspecter, modifier et héberger le modèle lui-même. Il offre des performances de code comparables aux modèles fermés de pointe pour environ un sixième du coût, et il prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1M de tokens. Cette combinaison en a fait un favori des développeurs qui veulent un modèle capable qu'ils peuvent réellement exécuter et auditer eux-mêmes.

Au quotidien, GLM 5.2 brille au sein des environnements d'agents et des outils de code comme Claude Code, Cline et Roo Code, où il exécute des tâches autonomes longues et à plusieurs étapes sans perdre le fil. Il gère aussi avec compétence le raisonnement général, la rédaction et les questions-réponses. Il reste derrière les tout meilleurs modèles fermés sur les problèmes de raisonnement les plus difficiles, mais comme cheval de trait économique capable d'utiliser des outils, il est vraiment convaincant.

GLM vs GLM 5.2 : GLM (« General Language Model ») est la famille de modèles de Zhipu AI, connue à l'international sous la marque Z.ai. 5.2 est la version phare actuelle, optimisée pour le code et les tâches agentiques. Dans Fello AI, les requêtes GLM sont acheminées via des serveurs sécurisés aux États-Unis, et non via l'infrastructure propre de Z.ai.

MIT
Licence open weights
~1/6 du coût
face aux modèles fermés de pointe
1M de tokens
Fenêtre de contexte
Code
Conçu pour les agents et le code

Pour commencer

3 façons d'utiliser GLM sur Mac

02
Site Z.ai et ZCode

Rendez-vous sur chat.z.ai dans n'importe quel navigateur pour discuter de façon générale avec GLM 5.2. Gratuit avec des limites d'usage, sans configuration. Z.ai propose bien une app Mac officielle appelée ZCode, mais c'est un IDE de code et un agent pour développeurs, pas un client de chat général. Avertissement important : le GLM hébergé envoie vos conversations aux serveurs de Z.ai, qui fonctionnent sur l'infrastructure d'une entreprise chinoise soumise aux lois chinoises sur les données.

03
API et open weights

Les développeurs peuvent accéder à GLM 5.2 directement via l'API Z.ai à faible coût, environ un sixième du prix de modèles fermés de pointe comparables. Les open weights du modèle sont aussi publiés sur Hugging Face (org zai-org) sous la licence MIT, ce qui vous permet d'héberger GLM sur votre propre matériel avec un contrôle total. Exécuter le modèle complet demande une puissance de calcul importante, mais garde vos données entièrement en interne.


Pourquoi Fello AI

GLM, comme il se doit

GLM est un open model capable, mais l'exécuter soi-même exige du matériel puissant et coûteux. Fello AI vous donne GLM instantanément sur votre Mac, aux côtés de Claude, ChatGPT et Gemini. Vous pouvez aussi générer des images par IA et transformer n'importe quelle réponse en un vrai fichier PowerPoint, Excel ou Word.

Vos données restent hors de Chine
Fello AI achemine les requêtes GLM via un canal sécurisé aux États-Unis. Vos conversations ne sont ni envoyées ni stockées sur les serveurs propres de Z.ai, ce qui en fait la manière soucieuse de la confidentialité d'accéder aux capacités de code et d'agents de GLM 5.2.
Une app de chat native, tous les modèles
La seule app GLM officielle pour Mac est ZCode, un IDE de code pour développeurs. Fello AI vous donne GLM 5.2 comme une vraie app de chat native aux côtés de tous les autres modèles, optimisée et à un meilleur prix, pas d'IDE, pas d'onglet de navigateur, juste un chat natif rapide.
GLM plus l'arsenal de pointe
GLM 5.2 est excellent et économique pour le code et les tâches agentiques. Pour une rédaction soignée, Claude 5 est plus fort, et GPT-5.6 mène sur l'automatisation de l'utilisation de l'ordinateur. Fello AI vous les donne tous dans une seule app avec bascule instantanée.

Côte à côte

Fello AI vs GLM (chat.z.ai)

Fonctionnalité Fello AI GLM (chat.z.ai)
Prix Version gratuite + 9,99 $/mois ou 79,99 $/an Version gratuite + à partir de 10 $/mois (GLM Coding Plan)
Accès à GLM 5.2 Oui Oui (version gratuite limitée)
App native pour Mac Chat natif, macOS 12+, Intel + Apple silicon Seulement ZCode (un IDE de code), pas d'app de chat générale
Confidentialité des données Infrastructure aux États-Unis Serveurs en Chine
Modèles disponibles GLM 5.2, Claude 5, GPT-5.6, Gemini 3.6, Grok 4.5 et plus GLM uniquement
Génération d'images GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 Non
Prise en charge des PDF Jusqu'à 16 PDF à la fois Limitée
iPhone et iPad Oui, la même app Navigateur uniquement

En détail

Un regard de plus près sur GLM 5.2

Un modèle open-weight de premier plan pour le code et les agents

GLM 5.2 se positionne comme l'un des modèles open-weight les plus solides disponibles pour le code et le travail agentique reposant sur des outils. Il s'intègre directement dans les environnements d'agents et les outils de code comme Claude Code, Cline et Roo Code, et tient tête aux modèles fermés de pointe sur de vraies tâches de développement.

Sous licence MIT et auto-hébergeable

Contrairement à GPT-5.6 et Claude 5, verrouillés derrière les API de leurs entreprises, les poids complets du modèle GLM 5.2 sont publiés sur Hugging Face sous la licence permissive MIT. Chacun peut télécharger, inspecter, modifier et héberger le modèle lui-même, usage commercial compris.

Conçu pour les tâches autonomes de longue haleine

GLM 5.2 est optimisé pour exécuter des flux autonomes longs et à plusieurs étapes sans perdre en cohérence. Il sait planifier, appeler des outils et itérer sur de nombreuses étapes, ce qui en fait un moteur solide pour des agents qui doivent accomplir un vrai travail plutôt que répondre à une seule requête.

Économique, pour une fraction du prix de pointe

GLM 5.2 offre des performances de code comparables aux modèles fermés de pointe pour environ un sixième du coût. Pour les développeurs et les équipes qui exécutent de l'IA à grande échelle, c'est précisément ce rapport prix-capacité qui rend GLM pratique pour des cas d'usage agentiques à haut volume.


Comparatif des modèles

Comment GLM se compare-t-il aux autres IA ?

Le paysage de l'IA en 2026 est concurrentiel au niveau de la pointe. ChatGPT mène sur l'automatisation de l'utilisation de l'ordinateur, Claude 5 excelle en rédaction et en analyse complexe, et Gemini détient le record de longueur de contexte. Où se situe réellement GLM 5.2 ?

GLM 5.2 est l'un des meilleurs modèles open-weight pour le code et le travail agentique, et l'un des modèles capables les plus économiques disponibles. Pour les développeurs, les équipes qui construisent des agents et les organisations soumises à des contraintes de confidentialité des données ou de budget, c'est une alternative vraiment convaincante aux modèles fermés.

GLM VS ChatGPT

GLM vs ChatGPT

ChatGPT est le standard établi. GLM est l'alternative ouverte et agentique.

ChatGPT propulsé par GPT-5.6 est le modèle le plus fort pour les tâches d'utilisation de l'ordinateur. Il sait piloter des logiciels, naviguer dans des interfaces et mener à bien des flux de bureau à plusieurs étapes de façon autonome. Il s'appuie aussi sur l'infrastructure entièrement gérée d'OpenAI, de vastes intégrations d'écosystème et une fiabilité de production constante.

GLM 5.2 est plus économique et entièrement ouvert. Ses capacités de code et d'agents sont compétitives au niveau des tâches, et pour les équipes qui veulent inspecter, auditer ou héberger elles-mêmes les poids du modèle, GLM est l'une des rares options de classe pointe à le permettre sous une licence permissive MIT.

Utilisez ChatGPT pour les tâches d'utilisation de l'ordinateur, les intégrations d'écosystème et la fiabilité de production. Utilisez GLM lorsque le coût, l'accès open-weight ou le code agentique comptent le plus.

GLM VS Claude

GLM vs Claude

Claude est la référence de qualité. GLM est celui de l'efficacité.

Claude 5 est le meilleur modèle disponible pour la qualité de rédaction et le suivi d'instructions complexes. Il produit la sortie la plus naturelle et la mieux structurée de tous les grands modèles, maintient la cohérence sur de très longs documents et se révèle nettement plus fiable sur des tâches détaillées à plusieurs parties, sans dérive.

GLM 5.2 rivalise fortement sur le code et les tâches agentiques et l'emporte nettement sur le prix, pour environ un sixième du coût à performances de code comparables. Il tourne bien au sein des outils de code et des environnements d'agents. Ce qu'il n'égale pas, c'est la qualité de Claude sur la rédaction nuancée et les problèmes de raisonnement les plus difficiles.

Utilisez Claude 5 pour la qualité de rédaction, l'analyse structurée et le suivi d'instructions complexes. Utilisez GLM pour du code sensible au coût et des flux d'agents où l'accès open-weight aide.

GLM VS Gemini

GLM vs Gemini

Gemini passe à l'échelle plus large. GLM tourne plus léger et plus ouvert.

Gemini 3.6 Flash mène sur l'intégration à l'écosystème Google et sur l'ampleur multimodale. Il associe une grande fenêtre de contexte à un ancrage natif dans Google Search pour un accès aux faits en temps réel, et comprend nativement images, audio et vidéo.

GLM 5.2 égale la longueur de contexte phare de Gemini, jusqu'à 1M de tokens, mais son vrai atout est d'être open-weight, sous licence MIT et très économique pour le code et les tâches d'agents. Pour les organisations qui ne peuvent pas envoyer de données aux serveurs de Google, GLM est une alternative viable et auto-hébergeable.

Utilisez Gemini pour les intégrations Google et les entrées multimodales. Utilisez GLM pour du code économique et des agents où comptent l'accès ouvert et auto-hébergeable.

GLM VS Grok

GLM vs Grok

Grok est en temps réel. GLM est ouvert et agentique.

Grok 4.5 est bâti autour de l'information en temps réel. Il indexe X et le web plus large en direct, ce qui en fait le meilleur modèle pour l'actualité de dernière minute, le sentiment du moment et tout ce qui est sensible au temps. Il est aussi plus ouvertement tranché et prêt à aborder des sujets audacieux ou controversés.

GLM 5.2 est plus fort sur le code structuré et les tâches agentiques et est entièrement open-weight sous MIT. Pour du développement sérieux ou du travail autonome reposant sur des outils sans besoin de données en temps réel, GLM est le choix le plus capable et le plus économique.

Utilisez Grok pour l'information en temps réel, les données en direct de X et le brainstorming. Utilisez GLM pour le code et les tâches d'agents où comptent l'efficacité de coût ou l'accès open-weight.

GLM VS Perplexity

GLM vs Perplexity

Perplexity récupère. GLM construit.

Perplexity est un outil axé sur la recherche. Il récupère et résume des informations du web avec des citations, ce qui en fait la meilleure option quand vous voulez rapidement des réponses sourcées sans faire de recherche manuelle.

GLM 5.2 est un modèle polyvalent de code et de raisonnement. Il n'intègre pas la recherche web native comme fonctionnalité centrale, mais il est nettement meilleur pour écrire du code, exécuter des flux d'agents et transformer l'information en quelque chose d'utile. Ce sont des outils complémentaires, pas concurrents.

Utilisez Perplexity pour trouver et vérifier des faits sur le web. Utilisez GLM pour raisonner, coder et construire des agents avec ces informations.

GLM VS DeepSeek Qwen Kimi

GLM vs autres modèles

Aucun modèle unique ne gagne sur toutes les tâches.

Fello AI vous donne aussi DeepSeek comme modèle puissant et peu coûteux, Qwen pour les maths et le code, et Kimi comme modèle open-weight de premier plan. Chacun est à un clic, juste à côté de GLM.

Utilisez-les tous dans une seule app

Aucun modèle unique n'est le meilleur partout. GLM mène sur la valeur du code open-weight et des agents, mais Claude écrit mieux, ChatGPT gère l'utilisation de l'ordinateur, et Grok a des données en direct. Les configurations d'IA les plus capables utilisent plusieurs modèles acheminés vers la bonne tâche. Et via Fello AI, vos requêtes GLM passent par une infrastructure aux États-Unis, de sorte que vos données ne touchent jamais les serveurs propres de Z.ai. Fello AI réunit GLM, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et Perplexity dans une seule app native.

Mesure GLM 5.2 GPT-5.6 Claude 5 Gemini 3.6 Flash
Raisonnement Très bon Excellent Excellent Très bon
Code Haut de gamme Haut de gamme Haut de gamme Très bon
Agentique / usage d'outils Excellent Excellent Très bon Très bon
Fenêtre de contexte Jusqu'à 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens
Poids open source Oui Non Non Non
Idéal pour Code, agents, efficacité de coût Travail polyvalent, opérateurs Rédaction longue, documents Rapidité, grands documents, recherche

Ce que propose Fello AI

Ce que vous pouvez vraiment faire dans Fello AI

Basculer entre les modèles d'IA dans Fello AI
Utilisez le bon modèle pour chaque tâche

Différents modèles sont meilleurs pour différents types de travail. Dans Fello AI, vous basculez entre ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et plus encore sans quitter l'app ni reconstruire votre flux de travail. Comparez les résultats, avancez plus vite et utilisez le modèle qui convient au lieu de tout faire passer par un seul outil.

Fello AI prend en charge PDF, Word, Excel, PowerPoint, images et bien d'autres formats de fichiers
Discutez avec vos PDF, images et fichiers Office

Importez des PDF, des images, des feuilles Excel, des présentations et des documents, puis demandez des résumés, des explications, des réécritures ou des informations extraites. Cela rend Fello AI bien plus utile pour les études, la recherche, le reporting et les tâches professionnelles du quotidien qu'un simple chatbot textuel.

Fello AI génère un rapport PDF téléchargeable à partir d'un tableur
Créez de vrais documents que vous pouvez télécharger

Générez des présentations PowerPoint, des feuilles Excel avec formules, des documents Word et des PDF, puis téléchargez-les et utilisez-les immédiatement. Cela transforme l'IA d'un outil de brainstorming en quelque chose de bien plus proche d'un vrai espace de travail productif.

Résultats de recherche web dans Fello AI avec sources citées
Cherchez sur le web et continuez à travailler au même endroit

Quand vous avez besoin d'informations à jour, Fello AI cherche sur le web avec des sources citées au lieu de vous obliger à quitter l'app et à tout assembler à la main. Particulièrement utile pour explorer un sujet, vérifier des faits ou transformer des informations fraîches en document terminé.

Fello AI sur Mac, iPhone et iPad
Un seul flux de travail sur Mac, iPhone et iPad

Fello AI est natif sur tous les appareils Apple, vous gardez donc la même app, les mêmes modèles et le même flux de travail, que vous soyez sur votre Mac au bureau ou sur votre téléphone en déplacement. Pas de configuration séparée, pas de changement d'outils, pas de redémarrage du contexte.

Pour les professionnels

Fello AI offre aux professionnels un moyen concret d'utiliser ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et d'autres modèles de premier plan sur Mac, iPhone et iPad dans le cadre d'un flux de travail cohérent. Analysez des PDF, des fichiers Word, des feuilles Excel, des présentations et des images, puis transformez le résultat en vrais documents téléchargeables pour le travail avec les clients, les processus internes et l'exécution au quotidien.

Pour les étudiants

Fello AI aide les étudiants à gérer plus efficacement le travail universitaire du quotidien. Résumez des lectures, faites-vous expliquer des sujets difficiles, comparez des réponses entre modèles et travaillez avec des PDF, des diapositives, des notes et des supports de cours au même endroit. Au lieu de vous fier à une seule réponse d'IA, utilisez le modèle qui convient à la tâche et passez d'explications rapides à une recherche plus poussée sans sauter d'une app à l'autre.


Questions courantes

Questions fréquentes

En quelque sorte, mais pas pour le chat général. Z.ai propose une app macOS officielle appelée ZCode, mais c'est un IDE de code et un agent pour développeurs, pas un client de chat polyvalent. Il n'existe pas d'app de chat GLM polyvalente officielle pour Mac ; pour cela, vous utilisez le web sur chat.z.ai. Fello AI comble le vide en vous donnant GLM 5.2 comme une vraie app de chat native pour Mac sans configuration, aux côtés de tous les autres modèles de pointe.
Le modèle GLM en lui-même est sûr et capable. La préoccupation liée aux données concerne l'utilisation du GLM hébergé via chat.z.ai ou l'API Z.ai : vos conversations sont acheminées via l'infrastructure d'une entreprise chinoise et soumises aux lois chinoises sur les données, qui obligent les entreprises à coopérer avec les demandes de données du gouvernement. Pour des requêtes anodines ou non sensibles, il est peu probable que cela compte, mais pour des données professionnelles, juridiques ou personnelles confidentielles, cela mérite réflexion. Fello AI achemine les requêtes GLM via une infrastructure aux États-Unis, ce qui évite cette préoccupation.
Oui. Zhipu AI (Z.ai) publie les poids du modèle GLM ouvertement sur Hugging Face sous l'org zai-org, avec la licence permissive MIT. Cela signifie que l'usage commercial et l'auto-hébergement sont tous deux autorisés ; les développeurs et les organisations peuvent télécharger les poids et exécuter GLM entièrement sur leur propre matériel, sans qu'aucune donnée ne quitte leurs systèmes. Les open weights sous MIT sont l'un des grands facteurs de différenciation de GLM face à OpenAI et Anthropic, qui gardent leurs modèles fermés.
Très bon. GLM 5.2 se positionne comme l'un des meilleurs modèles open-weight pour le code et le travail agentique reposant sur des outils. Il se comporte fortement au sein des environnements d'agents et des outils de code comme Claude Code, Cline et Roo Code, et peut exécuter des tâches autonomes longues et à plusieurs étapes sans perdre le fil. Il tient tête aux modèles fermés de pointe sur du vrai travail de développement, même s'il reste derrière les tout meilleurs modèles sur les problèmes de raisonnement les plus difficiles. Dans Fello AI, vous pouvez utiliser GLM pour du code intensif et du travail d'agents et basculer vers Claude 5 ou GPT-5.6 quand vous avez besoin d'un deuxième avis.
Nettement moins cher. GLM 5.2 offre des performances de code comparables aux modèles fermés de pointe pour environ un sixième du coût. Pour les développeurs et les équipes qui exécutent de l'IA à grande échelle (surtout des flux d'agents qui consomment beaucoup de tokens), c'est précisément ce rapport prix-capacité qui rend GLM pratique pour un usage à haut volume. Via l'abonnement Fello AI à 9,99 $/mois, vous accédez à GLM aux côtés de Claude, GPT et plus encore sans gérer directement la facturation de l'API.
GLM 5.2 prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1M de tokens. Cela le place au sommet du domaine en matière de longueur de contexte, aux côtés de modèles comme Gemini, et c'est un avantage significatif pour les tâches d'agents de longue haleine, les grandes bases de code et les flux qui doivent garder beaucoup d'historique en vue sur de nombreuses étapes.
Oui, dans certains domaines. Comme tous les modèles basés en Chine, le GLM hébergé refuse d'aborder les sujets politiquement sensibles en Chine, notamment des événements comme la place Tiananmen, l'indépendance de Taïwan et des sujets similaires. Pour les tâches techniques, scientifiques, de code et la plupart des tâches polyvalentes, ce n'est pas un facteur. Pour le journalisme, la recherche politique ou le travail touchant à la géopolitique chinoise, c'est une vraie limite. Comme les poids sont ouverts sous MIT, les déploiements auto-hébergés peuvent être affinés pour traiter ces cas différemment.
Oui, mais les exigences matérielles sont importantes. Les open weights de GLM sont disponibles sur Hugging Face sous MIT, vous pouvez donc l'auto-héberger. Cependant, GLM 5.2 est un grand modèle de type mélange d'experts, si bien que l'exécuter à pleine qualité demande du matériel puissant, une station de travail à grande mémoire ou un Mac bien équipé avec beaucoup de RAM unifiée. Des outils comme Ollama et LM Studio facilitent la configuration, et des variantes quantifiées plus petites tournent sur des machines plus modestes. Pour la plupart des utilisateurs, les options dans le cloud (Fello AI ou le web) sont plus pratiques.
Oui. Fello AI fonctionne sur tout Mac sous macOS 12 Monterey ou plus récent, y compris les Mac à base d'Intel. Comme Fello AI utilise de l'IA dans le cloud (appels d'API à GLM, Anthropic, OpenAI, etc.), les performances de votre matériel local n'affectent ni la qualité ni la rapidité des réponses de l'IA. C'est différent de l'exécution de GLM en local, qui nécessite un matériel conséquent.
Fello AI donne accès à GLM 5.2, la version la plus récente et la plus capable du modèle à la mi-2026. Fello AI maintient l'accès aux modèles à jour à mesure que de nouvelles versions sortent, vous n'êtes donc pas bloqué sur une ancienne version. Vous obtenez GLM 5.2 aux côtés de Claude 5, GPT-5.6, Gemini, Grok et plus de 30 autres modèles dans une seule app.

Toute l'IA dont vous avez besoin.
Dans une seule app au design soigné.

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