GLM en el Mac

La mejor forma de usar
GLM en tu Mac

Fello AI es una app nativa para Mac que te da GLM 5.2 a través de una infraestructura segura en EE. UU., además de todos los demás modelos de frontera en un solo lugar. Sin pestañas del navegador, sin preocupaciones por tus datos.

Fello AI en macOS con el selector de modelos abierto, mostrando 9 modelos de IA
Qué es GLM

Qué es GLM en realidad

GLM es la familia de modelos estrella de Zhipu AI, el laboratorio chino conocido internacionalmente con la marca Z.ai. Zhipu surgió de la Tsinghua University en 2019 y se ha convertido en una de las empresas de IA más observadas del mundo. En enero de 2026 salió a la Bolsa de Hong Kong (entre los primeros desarrolladores independientes de modelos de IA en cotizar), con el respaldo de Alibaba, Tencent, Meituan, Xiaomi y otros. GLM significa «General Language Model», y su modelo estrella actual es GLM 5.2.

Lo que hace destacar a GLM 5.2 es su posición como uno de los mejores modelos open-weight para programación y trabajo con agentes. Sus pesos se publican bajo la permisiva licencia MIT, así que cualquiera puede descargar, inspeccionar, modificar y alojar el modelo por su cuenta. Ofrece un rendimiento en programación comparable al de los modelos cerrados de frontera por aproximadamente una sexta parte del coste, y admite una ventana de contexto de hasta 1M de tokens. Esa combinación lo ha convertido en el favorito de quienes desarrollan y quieren un modelo capaz que puedan ejecutar y auditar por sí mismos.

Para el trabajo diario, GLM 5.2 brilla dentro de entornos de agentes y herramientas de programación como Claude Code, Cline y Roo Code, donde puede ejecutar tareas autónomas largas y de varios pasos sin perder el hilo. También maneja con competencia el razonamiento general, la escritura y las preguntas y respuestas. Se queda por detrás de los mejores modelos cerrados en los problemas de razonamiento más difíciles, pero como caballo de batalla rentable que usa herramientas resulta realmente convincente.

GLM vs GLM 5.2: GLM («General Language Model») es la familia de modelos de Zhipu AI, conocida internacionalmente con la marca Z.ai. 5.2 es la versión estrella actual, afinada para programación y tareas con agentes. En Fello AI, las consultas a GLM se enrutan a través de servidores seguros en EE. UU., no a través de la infraestructura propia de Z.ai.

MIT
Licencia open weights
~1/6 del coste
frente a modelos cerrados de frontera
1M de tokens
Ventana de contexto
Código
Creado para agentes y código

Primeros pasos

3 formas de usar GLM en el Mac

02
Web de Z.ai y ZCode

Visita chat.z.ai en cualquier navegador para chatear en general con GLM 5.2. Gratis con límites de uso, sin configuración. Z.ai sí ofrece una app oficial para Mac llamada ZCode, pero es un IDE de programación y un agente para desarrolladores, no un cliente de chat general. Advertencia importante: el GLM alojado envía tus conversaciones a los servidores de Z.ai, que funcionan sobre la infraestructura de una empresa china sujeta a las leyes de datos chinas.

03
API y open weights

Quienes desarrollan pueden acceder a GLM 5.2 directamente a través de la API de Z.ai a bajo coste, aproximadamente una sexta parte del precio de modelos cerrados de frontera comparables. Los open weights del modelo también se publican en Hugging Face (org zai-org) bajo la licencia MIT, así que puedes alojar GLM en tu propio hardware con control total. Ejecutar el modelo completo requiere una potencia de cómputo considerable, pero mantiene tus datos por completo en casa.


Por qué Fello AI

GLM, bien hecho

GLM es un modelo open-weight capaz, pero ejecutarlo por tu cuenta necesita hardware potente y caro. Fello AI te da GLM al instante en tu Mac, junto a Claude, ChatGPT y Gemini. También puedes generar imágenes con IA y convertir cualquier respuesta en un archivo real de PowerPoint, Excel o Word.

Tus datos se quedan fuera de China
Fello AI enruta las consultas a GLM a través de un canal seguro en EE. UU. Tus conversaciones no se envían ni se almacenan en los servidores propios de Z.ai, lo que lo convierte en la forma respetuosa con la privacidad de acceder a las capacidades de programación y agentes de GLM 5.2.
Una app de chat nativa, todos los modelos
La única app oficial de GLM para Mac es ZCode, un IDE de programación para desarrolladores. Fello AI te da GLM 5.2 como una app de chat nativa en condiciones, junto a todos los demás modelos, optimizada y a mejor precio, sin IDE, sin pestaña del navegador, solo chat nativo y rápido.
GLM más el stack de frontera
GLM 5.2 es excelente y rentable en programación y tareas con agentes. Para una escritura pulida, Claude 5 es más fuerte, y GPT-5.6 lidera en automatización del uso del ordenador. Fello AI te los da todos en una sola app con cambio instantáneo.

Cara a cara

Fello AI vs GLM (chat.z.ai)

Característica Fello AI GLM (chat.z.ai)
Precio Plan gratuito + 9,99 $/mes o 79,99 $/año Plan gratuito + desde 10 $/mes (GLM Coding Plan)
Acceso a GLM 5.2 Sí (plan gratuito limitado)
App nativa para Mac Chat nativo, macOS 12+, Intel + Apple silicon Solo ZCode (un IDE de programación), sin app de chat general
Privacidad de datos Infraestructura en EE. UU. Servidores en China
Modelos disponibles GLM 5.2, Claude 5, GPT-5.6, Gemini 3.6, Grok 4.5 y más Solo GLM
Generación de imágenes GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 No
Compatibilidad con PDF Hasta 16 PDF a la vez Limitada
iPhone y iPad Sí, la misma app Solo navegador

En profundidad

Una mirada más cercana a GLM 5.2

Un modelo open-weight de primer nivel para código y agentes

GLM 5.2 se posiciona como uno de los modelos open-weight más fuertes disponibles para programación y trabajo con agentes que usan herramientas. Encaja directamente en entornos de agentes y herramientas de programación como Claude Code, Cline y Roo Code, y se mide de tú a tú con los modelos cerrados de frontera en tareas reales de desarrollo.

Con licencia MIT y alojable por tu cuenta

A diferencia de GPT-5.6 y Claude 5, que están encerrados tras las API de sus empresas, los pesos completos del modelo GLM 5.2 se publican en Hugging Face bajo la permisiva licencia MIT. Cualquiera puede descargar, inspeccionar, modificar y alojar el modelo por su cuenta, uso comercial incluido.

Creado para tareas autónomas de largo alcance

GLM 5.2 está afinado para ejecutar flujos de trabajo autónomos largos y de varios pasos sin perder la coherencia. Puede planificar, invocar herramientas e iterar a lo largo de muchos pasos, lo que lo convierte en un motor sólido para agentes que necesitan completar trabajo real en lugar de responder a una sola indicación.

Rentable, por una fracción del precio de frontera

GLM 5.2 ofrece un rendimiento en programación comparable al de los modelos cerrados de frontera por aproximadamente una sexta parte del coste. Para quienes desarrollan y para equipos que ejecutan IA a gran escala, esa relación entre precio y capacidad es lo que hace que GLM sea práctico para casos de uso con agentes y de alto volumen.


Comparativa de modelos

¿Cómo se compara GLM con otras IA?

El panorama de la IA en 2026 es competitivo en el nivel de frontera. ChatGPT lidera en automatización del uso del ordenador, Claude 5 destaca en escritura y análisis complejo, y Gemini tiene el récord de longitud de contexto. ¿Dónde se sitúa GLM 5.2 en realidad?

GLM 5.2 es uno de los mejores modelos open-weight para programación y trabajo con agentes, y uno de los modelos capaces más rentables que existen. Para quienes desarrollan, los equipos que crean agentes y las organizaciones con limitaciones de privacidad de datos o de presupuesto, es una alternativa realmente convincente a los modelos cerrados.

GLM VS ChatGPT

GLM vs ChatGPT

ChatGPT es el estándar consolidado. GLM es la alternativa abierta con agentes.

ChatGPT impulsado por GPT-5.6 es el modelo más fuerte para tareas de uso del ordenador. Puede operar software, navegar por interfaces y completar flujos de escritorio de varios pasos de forma autónoma. También cuenta con la infraestructura totalmente gestionada de OpenAI, amplias integraciones de ecosistema y una fiabilidad de producción constante.

GLM 5.2 es más rentable y totalmente abierto. Sus capacidades de programación y agentes son competitivas a nivel de tarea, y para los equipos que quieren inspeccionar, auditar o alojar por su cuenta los pesos del modelo, GLM es una de las pocas opciones de clase frontera que lo permite bajo una permisiva licencia MIT.

Usa ChatGPT para tareas de uso del ordenador, integraciones de ecosistema y fiabilidad de producción. Usa GLM cuando el coste, el acceso open-weight o la programación con agentes sean lo más importante.

GLM VS Claude

GLM vs Claude

Claude es la referencia de calidad. GLM es el eficiente.

Claude 5 es el mejor modelo disponible para la calidad de escritura y el seguimiento de instrucciones complejas. Produce la salida más natural y mejor estructurada de todos los modelos importantes, mantiene la coherencia a lo largo de documentos muy largos y es mucho más fiable en tareas detalladas de varias partes sin desviarse.

GLM 5.2 compite con fuerza en programación y tareas con agentes y gana de forma clara en coste, por aproximadamente una sexta parte del precio para un rendimiento comparable en programación. Funciona bien dentro de herramientas de programación y entornos de agentes. Lo que no iguala es la calidad de Claude en la escritura matizada y en los problemas de razonamiento más difíciles.

Usa Claude 5 para la calidad de escritura, el análisis estructurado y el seguimiento de instrucciones complejas. Usa GLM para programación sensible al coste y flujos con agentes en los que ayuda el acceso open-weight.

GLM VS Gemini

GLM vs Gemini

Gemini escala más ancho. GLM va más ligero y más abierto.

Gemini 3.6 Flash lidera en la integración con el ecosistema de Google y en la amplitud multimodal. Combina una gran ventana de contexto con conexión nativa a Google Search para acceder a datos en tiempo real, y entiende imágenes, audio y vídeo de forma nativa.

GLM 5.2 iguala la longitud de contexto estrella de Gemini de hasta 1M de tokens, pero su verdadera ventaja es ser open-weight, con licencia MIT y muy rentable para programación y tareas con agentes. Para organizaciones que no pueden enviar datos a los servidores de Google, GLM es una alternativa viable y alojable por cuenta propia.

Usa Gemini para integraciones con Google y entradas multimodales. Usa GLM para programación rentable y agentes donde importe el acceso open-weight y alojable por cuenta propia.

GLM VS Grok

GLM vs Grok

Grok es en tiempo real. GLM es abierto y con agentes.

Grok 4.5 está construido en torno a la información en tiempo real. Indexa X y la web en general en directo, lo que lo convierte en el mejor modelo para noticias de última hora, sentimiento actual y cualquier cosa sensible al tiempo. También es más abiertamente opinador y dispuesto a abordar temas incómodos o polémicos.

GLM 5.2 es más fuerte en programación estructurada y tareas con agentes y es totalmente open-weight bajo MIT. Para desarrollo serio o trabajo autónomo con herramientas sin necesidad de datos en tiempo real, GLM es la opción más capaz y rentable.

Usa Grok para información en tiempo real, datos en directo de X y lluvia de ideas. Usa GLM para programación y tareas con agentes donde importen la rentabilidad o el acceso open-weight.

GLM VS Perplexity

GLM vs Perplexity

Perplexity recupera. GLM construye.

Perplexity es una herramienta que prioriza la búsqueda. Recupera y resume información de la web con citas, lo que la convierte en la mejor opción cuando quieres respuestas con fuentes rápidamente sin hacer una investigación manual.

GLM 5.2 es un modelo de propósito general para programación y razonamiento. No tiene búsqueda web nativa integrada como función central, pero es mucho mejor escribiendo código, ejecutando flujos con agentes y convirtiendo información en algo útil. Son herramientas complementarias, no rivales.

Usa Perplexity para encontrar y verificar datos de la web. Usa GLM para razonar, programar y crear agentes con esa información.

GLM VS DeepSeek Qwen Kimi

GLM vs otros modelos

Ningún modelo único gana en todas las tareas.

Fello AI también te da DeepSeek como un modelo potente y de bajo coste, Qwen para matemáticas y programación, y Kimi como un modelo open-weight de primer nivel. Cada uno está a un clic, justo al lado de GLM.

Úsalos todos en una sola app

Ningún modelo único es el mejor en todo. GLM lidera en valor de programación open-weight y agentes, pero Claude escribe mejor, ChatGPT maneja el uso del ordenador y Grok tiene datos en directo. Las configuraciones de IA más capaces usan varios modelos enrutados a la tarea adecuada. Y a través de Fello AI, tus consultas a GLM pasan por una infraestructura en EE. UU., así que tus datos nunca tocan los servidores propios de Z.ai. Fello AI reúne GLM, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity en una sola app nativa.

Métrica GLM 5.2 GPT-5.6 Claude 5 Gemini 3.6 Flash
Razonamiento Muy bueno Excelente Excelente Muy bueno
Programación De primer nivel De primer nivel De primer nivel Muy bueno
Agentes / uso de herramientas Excelente Excelente Muy bueno Muy bueno
Ventana de contexto Hasta 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens
Pesos open source No No No
Ideal para Programación, agentes, rentabilidad Trabajo versátil, operadores Escritura extensa, documentos Velocidad, documentos grandes, investigación

Lo que ofrece Fello AI

Lo que puedes hacer de verdad en Fello AI

Cambiar entre modelos de IA en Fello AI
Usa el modelo adecuado para cada tarea

Distintos modelos son mejores para distintos tipos de trabajo. En Fello AI cambias entre ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y más sin salir de la app ni rehacer tu flujo de trabajo. Compara resultados, avanza más rápido y usa el modelo que encaja en lugar de forzarlo todo a través de una sola herramienta.

Fello AI admite PDF, Word, Excel, PowerPoint, imágenes y muchos más formatos de archivo
Chatea con PDF, imágenes y archivos de Office

Sube PDF, imágenes, hojas de Excel, presentaciones y documentos, y luego pide resúmenes, explicaciones, reescrituras o ideas extraídas. Esto hace que Fello AI sea mucho más útil para estudiar, investigar, elaborar informes y las tareas profesionales del día a día que un simple chatbot de texto.

Fello AI generando un informe PDF descargable a partir de una hoja de cálculo
Crea documentos reales que puedes descargar

Genera presentaciones de PowerPoint, hojas de Excel con fórmulas, documentos de Word y PDF, y luego descárgalos y úsalos de inmediato. Eso convierte la IA de una herramienta de lluvia de ideas en algo mucho más cercano a un espacio de trabajo de productividad real.

Resultados de búsqueda web en Fello AI con fuentes citadas
Busca en la web y sigue trabajando en un solo lugar

Cuando necesitas información actual, Fello AI busca en la web con fuentes citadas en lugar de obligarte a salir de la app y juntarlo todo a mano. Especialmente útil al investigar un tema, comprobar datos o convertir información reciente en un documento terminado.

Fello AI en Mac, iPhone y iPad
Un solo flujo de trabajo en Mac, iPhone y iPad

Fello AI es nativa en todos los dispositivos Apple, así que mantienes la misma app, los mismos modelos y el mismo flujo de trabajo, ya estés en tu Mac en el escritorio o con el móvil en marcha. Sin configuración aparte, sin cambiar de herramienta, sin reiniciar el contexto.

Para profesionales

Fello AI ofrece a los profesionales una forma práctica de usar ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y otros modelos de primer nivel en Mac, iPhone y iPad como parte de un flujo de trabajo coherente. Analiza PDF, archivos de Word, hojas de Excel, presentaciones e imágenes, y luego convierte el resultado en documentos reales descargables para el trabajo con clientes, los procesos internos y la ejecución diaria.

Para estudiantes

Fello AI ayuda a los estudiantes a llevar el trabajo académico diario de forma más eficiente. Resume lecturas, explica temas difíciles, compara respuestas entre modelos y trabaja con PDF, diapositivas, apuntes y material de estudio en un solo lugar. En lugar de depender de una sola respuesta de IA, usa el modelo que encaja con la tarea y pasa de explicaciones rápidas a una investigación más profunda sin saltar entre apps.


Preguntas habituales

Preguntas frecuentes

Más o menos, pero no para chat general. Z.ai ofrece una app oficial para macOS llamada ZCode, pero es un IDE de programación y un agente para desarrolladores, no un cliente de chat de propósito general. No hay una app oficial de chat de GLM de propósito general para Mac; para eso usas la web en chat.z.ai. Fello AI cubre el hueco al darte GLM 5.2 como una app de chat nativa para Mac en condiciones y sin configuración, junto a todos los demás modelos de frontera.
El modelo GLM en sí es seguro y capaz. La preocupación por los datos tiene que ver con usar el GLM alojado a través de chat.z.ai o de la API de Z.ai: tus conversaciones se enrutan a través de la infraestructura de una empresa china y quedan sujetas a las leyes de datos chinas, que obligan a las empresas a cooperar con las solicitudes de datos del gobierno. Para consultas casuales o no sensibles es poco probable que importe, pero para datos confidenciales de negocio, jurídicos o personales conviene tenerlo en cuenta. Fello AI enruta las consultas a GLM a través de una infraestructura en EE. UU., lo que evita esta preocupación.
Sí. Zhipu AI (Z.ai) publica los pesos del modelo GLM de forma abierta en Hugging Face bajo la org zai-org, con la permisiva licencia MIT. Eso significa que tanto el uso comercial como el alojamiento por cuenta propia están permitidos; quienes desarrollan y las organizaciones pueden descargar los pesos y ejecutar GLM por completo en su propio hardware sin que los datos salgan de sus sistemas. Open weights bajo MIT es uno de los grandes diferenciadores de GLM frente a OpenAI y Anthropic, que mantienen sus modelos cerrados.
Muy bueno. GLM 5.2 se posiciona como uno de los mejores modelos open-weight para programación y trabajo con agentes que usan herramientas. Rinde con fuerza dentro de entornos de agentes y herramientas de programación como Claude Code, Cline y Roo Code, y puede ejecutar tareas autónomas largas y de varios pasos sin perder el hilo. Se mide de tú a tú con los modelos cerrados de frontera en trabajo de desarrollo real, aunque se queda por detrás de los mejores modelos en los problemas de razonamiento más difíciles. En Fello AI puedes usar GLM para programación intensa y trabajo con agentes y cambiar a Claude 5 o GPT-5.6 cuando necesites una segunda opinión.
Bastante más barato. GLM 5.2 ofrece un rendimiento en programación comparable al de los modelos cerrados de frontera por aproximadamente una sexta parte del coste. Para quienes desarrollan y para equipos que ejecutan IA a gran escala (sobre todo flujos con agentes que consumen muchos tokens), esa relación entre precio y capacidad es lo que hace que GLM sea práctico para un uso de alto volumen. Con la suscripción de Fello AI por 9,99 $ al mes, obtienes acceso a GLM junto a Claude, GPT y más sin gestionar la facturación de la API directamente.
GLM 5.2 admite una ventana de contexto de hasta 1M de tokens. Eso lo sitúa en la cima del campo en cuanto a longitud de contexto, junto a modelos como Gemini, y es una ventaja significativa para tareas con agentes de largo alcance, bases de código grandes y flujos que necesitan mantener mucho historial a la vista a lo largo de muchos pasos.
Sí, en algunas áreas. Como todos los modelos de China, el GLM alojado se niega a hablar de temas que son políticamente sensibles en China, incluidos sucesos como la plaza de Tiananmén, la independencia de Taiwán y asuntos similares. Para tareas técnicas, científicas, de programación y de propósito general en su mayoría, esto no es un factor. Para periodismo, investigación política o trabajo relacionado con la geopolítica china, es una limitación real. Como los pesos son abiertos bajo MIT, los despliegues alojados por cuenta propia pueden ajustarse para manejar estos casos de otra forma.
Sí, pero los requisitos de hardware son considerables. Los open weights de GLM están disponibles en Hugging Face bajo MIT, así que puedes alojarlo por tu cuenta. Sin embargo, GLM 5.2 es un modelo grande de mezcla de expertos, por lo que ejecutarlo con la máxima calidad necesita hardware potente, una estación de trabajo con mucha memoria o un Mac bien equipado con mucha RAM unificada. Herramientas como Ollama y LM Studio facilitan la configuración, y las variantes cuantizadas más pequeñas funcionan en máquinas más modestas. Para la mayoría de la gente, las opciones en la nube (Fello AI o la web) son más prácticas.
Sí. Fello AI funciona en cualquier Mac con macOS 12 Monterey o posterior, incluidos los Mac con Intel. Como Fello AI usa IA en la nube (llamadas a la API de GLM, Anthropic, OpenAI, etc.), el rendimiento de tu hardware local no afecta a la calidad ni a la velocidad de las respuestas de la IA. Esto es distinto de ejecutar GLM en local, que requiere un hardware considerable.
Fello AI ofrece acceso a GLM 5.2, la versión más reciente y capaz del modelo a mediados de 2026. Fello AI mantiene el acceso a los modelos actualizado a medida que se lanzan nuevas versiones, así que no te quedas atado a una versión antigua. Obtienes GLM 5.2 junto a Claude 5, GPT-5.6, Gemini, Grok y más de 30 modelos en una sola app.

Toda la IA que necesitas.
En una sola app, cuidada al detalle.

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